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2022年10月6日

中大於科技展覽展出28項科研項目 重點項目涵蓋機械人工程、深度學習及生物醫學等領域

2022年10月6日
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(左起)劉達銘教授、王海嬰教授及魏濤教授

劉達銘教授(右二)及其研究團隊期望樓宇外牆檢測機械人可減少工人進行高空作業的風險

王海嬰教授(右)與殷捷女士介紹如何應用深度學習技術,以預測交易信號

魏濤教授(左)與祝宇微博士展示以氯氧鎂基水泥泡沫(MOCF)製造的注射式骨水泥支架

(左起)王海嬰教授、祝宇微博士、魏濤教授、劉達銘教授、殷捷女士,以及黃錦輝教授

香港中文大學(中大)將於本月及下月參與「國際資訊科技博覽2022」、「創新科技嘉年華2022」及「香港國際醫療及保健展2022」,展出28項最新科研項目,冀透過將科研成果轉移至社會及業界以推動創新。

中大工程學院副院長(外務)、系統工程與工程管理學系教授及創新科技中心主任黃錦輝教授表示︰「中大一直積極支持香港政府的創科政策,並致力推進機械人工程、深度學習領域及生物醫學的科研工作,落實國家『十四五』規劃中將香港發展為國際創科樞紐的方向。我們期望在本地科技展覽中,積極向大眾推廣大學的最新研究成果,並與業界保持連繫,鼓勵相互交流與合作。」

供高樓外牆檢測的線控機械人

中大工程學院助理院長(學生事務)及機械與自動化工程學系副教授劉達銘教授領導的研究團隊成功研發「高樓外牆檢測的線控機械人」。這項目利用機械人技術,為樓宇進行接觸式外牆檢查,不但能有效減少工人進行高空作業的風險,亦可為業界提供定量和數字化的分析。

用於交易和風險管理的深度學習

中大理學院副院長(學生事務)及統計學系教授王海嬰教授的團隊開發了一套用於預測交易信號的深度學習模型,能提取有用的交易信號及預測股票價格走向,制定投資組合,其預測的準確性和交易的盈利率表現遠勝傳統模型。研究人員期望這套深度學習模型能為投資者提供更有用的資訊,協助他們作出最佳投資決策。

用於治療骨質疏鬆性骨缺損的新型可注射式支架

中大理學院助理院長(研究)及化學系教授魏濤教授的團隊在生物醫學植入物的應用材料領域取得突破,研發了「用於治療骨質疏鬆性骨缺損的新型可注射式支架」。這是一種利用具有多級孔徑結構的氯氧鎂基水泥泡沫(MOCF)製造的新型骨水泥支架,已通過動物實驗證實具有效促進成骨作用。相比現時常用的鈣基骨水泥產品,新物料具備更高的生物降解速率及細胞募集能力,在促進骨質疏鬆性骨缺損修復的臨床治療效果更為優勝。



(左起)劉達銘教授、王海嬰教授及魏濤教授

(左起)劉達銘教授、王海嬰教授及魏濤教授

 

劉達銘教授(右二)及其研究團隊期望樓宇外牆檢測機械人可減少工人進行高空作業的風險

劉達銘教授(右二)及其研究團隊期望樓宇外牆檢測機械人可減少工人進行高空作業的風險

 

王海嬰教授(右)與殷捷女士介紹如何應用深度學習技術,以預測交易信號

王海嬰教授(右)與殷捷女士介紹如何應用深度學習技術,以預測交易信號

 

魏濤教授(左)與祝宇微博士展示以氯氧鎂基水泥泡沫(MOCF)製造的注射式骨水泥支架

魏濤教授(左)與祝宇微博士展示以氯氧鎂基水泥泡沫(MOCF)製造的注射式骨水泥支架

 

(左起)王海嬰教授、祝宇微博士、魏濤教授、劉達銘教授、殷捷女士,以及黃錦輝教授

(左起)王海嬰教授、祝宇微博士、魏濤教授、劉達銘教授、殷捷女士,以及黃錦輝教授

 

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