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2018年9月5日

中大博士生于全球高校AI训练营获颁最佳应用奖

2018年9月5日
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陈宇婷同学(右四)及其队员获颁「DeeCamp 2018最佳应用奖」

陈宇婷同学

陈宇婷同学的得奖项目「基于分模块的自动驾驶」

DeeCamp全体学员与导师合照

香港中文大学(中大)太空与地球信息科学研究所(太空所)博士生陈宇婷及其团队,日前在北京大学举行的「2018年全球高校学生DeeCamp AI训练营」(DeeCamp)中获颁最佳应用奖。 

为培养更多人工智能(AI)专才以应付日增的需求,教育部、创新工场人工智能工程院及北京大学联合主办「中国高校人工智能人才国际培养计划」, DeeCamp是该计划的活动之一。是次DeeCamp吸引了来自全球600多所高校的7,000多名学生参与角逐300个培训名额,学员得到图灵奖得奖人John Hopcroft、创新工场CEO李开复,以及深度学习专家吴恩达等星级导师长达五个星期的悉心指导,迅速成为如今炙手可热的未来AI工程师。 

300名学员被分为28支队伍,每队须于DeeCamp结束前提交一个AI项目,展示其所学成果。经过多层评选,陈宇婷及其团队成为前8支优胜队伍之一,并获颁「DeeCamp 2018最佳应用奖」。陈宇婷的团队成员皆来自清华大学、北京大学、武汉大学、中国科学院等著名学府。他们的项目构建并训练出一辆虚拟无人驾驶汽车,该车具有与真实汽车无异的技术架构,可用于探索无人驾驶在未来物流、交通等领域的巨大应用潜力。 

评审团认为,该团队能准确理解整个机器人技术栈,并具备高效的分模块系统整合能力,使他们在短时间内能够实现高精度地图与定位、复杂环境障碍物感知、行车轨迹平滑跟踪控制以及全局路径规划,体现了AI人才在工程领域的最佳实践历程。



陈宇婷同学(右四)及其队员获颁「DeeCamp 2018最佳应用奖」

陈宇婷同学(右四)及其队员获颁「DeeCamp 2018最佳应用奖」

 

陈宇婷同学

陈宇婷同学

 

陈宇婷同学的得奖项目「基于分模块的自动驾驶」

陈宇婷同学的得奖项目「基于分模块的自动驾驶」

 

DeeCamp全体学员与导师合照

DeeCamp全体学员与导师合照

 

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